کیا مصنوعی ذہانت کا عروج ایک بلبلے میں تبدیل ہو رہا ہے؟

[post-views]
[post-views]

عبداللہ کامران

کئی سالوں کی غیر معمولی تیزی کے بعد مصنوعی ذہانت کا شعبہ اب ایک زیادہ غیر یقینی اور غور و فکر والے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔ جو چیز پہلے ناقابلِ روک جدت اور سرمایہ کاری کی لہر لگ رہی تھی، اب صنعت کے ماہرین، مالیاتی حکام، اور پالیسی ساز اسے احتیاط سے پرکھ رہے ہیں۔ وہی عوامل جنہوں نے مصنوعی ذہانت کو امریکہ کی معیشت کے مرکز میں پہنچایا، بلند ترین قیمتیں، بھاری سرمایہ کاری، اور تیز رفتار ٹیکنالوجی کی توقعات، اب پائیداری، منافع اور طویل مدتی سمت کے حوالے سے سوالات پیدا کر رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کی ترقی شاندار رہی ہے۔ کھربوں روپے کی قیمتیں، ریکارڈ توڑ سرمایہ کاری، اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کی تیز ترقی نے اس دہائی کی اقتصادی اور تکنیکی کہانی کو شکل دی ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹر سسٹمز، جدید چپیں، اور بڑے ڈیٹا سینٹرز میں بے مثال سرمایہ کاری ہوئی ہے۔ بہت سے سرمایہ کاروں کے لیے مصنوعی ذہانت صرف ایک نئی ٹیکنالوجی نہیں بلکہ بجلی یا انٹرنیٹ جیسی بنیادی تبدیلی کی علامت تھی۔ تاہم تاریخ بتاتی ہے کہ شدید تکنیکی جوش اکثر حقیقی جدت اور قیاسی اضافے کے درمیان فرق دھندلا دیتا ہے۔

ویب سائٹ

حالیہ مہینوں میں، یہ تاریخی مماثلت نظر انداز کرنا مشکل ہو گئی ہے۔ خود ٹیکنالوجی کے شعبے کے سینئر اہلکار بھی حد سے زیادہ جوش و خروش کی علامات تسلیم کر رہے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی بڑی کمپنی کے سربراہ نے خبردار کیا کہ سرمایہ کار بہت زیادہ پرجوش ہو سکتے ہیں، جبکہ ایک اور بڑی کمپنی نے کھلے طور پر تسلیم کیا کہ مارکیٹ میں غیر منطقی عناصر موجود ہیں۔ مالیاتی اداروں نے بھی یہ انتباہات دہرائے ہیں۔ انگلینڈ کے مرکزی بینک نے ٹیکنالوجی اسٹاک کی قیمتوں میں اچانک کمی کے خطرے پر تشویش ظاہر کی ہے، اور بین الاقوامی مالیاتی ادارے نے 1990 کی دہائی کے اواخر کی ڈاٹ کام کرش سے موازنہ کیا ہے۔ یہ اشارے یہ ظاہر نہیں کرتے کہ مصنوعی ذہانت بے قدر ہے، لیکن یہ توقعات اور قریبی حقیقتوں کے درمیان ممکنہ فرق کی نشاندہی کرتے ہیں۔

بحث کے مرکز میں ایک گہرا مسئلہ موجود ہے۔ آج کی سرمایہ کاری کی منطق کا زیادہ حصہ اس مفروضے پر مبنی ہے کہ مصنوعی ذہانت کی صلاحیتیں، خصوصاً بڑے زبان کے نظام، تیز رفتاری سے بہتر ہوتی رہیں گی۔ تاہم، بڑھتے ہوئے اشارے مل رہے ہیں کہ یہ نظام اپنی حدوں کے قریب پہنچ رہے ہیں۔ ہر نئی نسل کے نظام کے لیے تربیت کی لاگت، توانائی، اور مخصوص آلات کی ضرورت بہت زیادہ ہے، لیکن اس سے حاصل ہونے والا فائدہ یا کم و بیش کم ہے۔ اگر یہ رجحان جاری رہا، تو یہ کھربوں روپے کی قیمتوں اور مسلسل سرمایہ کاری کے بنیادی جواز کو کمزور کرے گا۔

یوٹیوب

منافعیت بھی ایک سنگین چیلنج ہے۔ اگرچہ کروڑوں لوگ تخلیقی مصنوعی ذہانت کے نظام استعمال کرتے ہیں، لیکن صرف ایک چھوٹا حصہ ہی پریمیم خدمات کے لیے پیسے دینے کو تیار ہے۔ وسیع استعمال اور مستحکم آمدنی کے درمیان یہ فرق موجودہ کاروباری ماڈلز کی بنیادی کمزوری کو ظاہر کرتا ہے۔ ملکیتی تخلیقی نظام تیار اور چلانے میں بہت مہنگے ہیں، اور اب تک آمدنی لاگت کے مطابق نہیں بڑھ پائی۔ اس وجہ سے، بعض سرمایہ کار صارفین کے لیے مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کی سرمایہ کاری پر نظر ثانی کر رہے ہیں اور منافع کے واضح اور قابل اعتماد راستے کا تقاضا کر رہے ہیں۔

اگر اعتماد کم ہوا تو اس کے اثرات امریکی ٹیکنالوجی شعبے میں محسوس ہوں گے۔ فنڈنگ میں کمی کمپنیوں کو عملے میں کمی کرنے، سرگرمی کم کرنے، اور قیاسی صارف ایپلیکیشن سے ہٹنے پر مجبور کر سکتی ہے۔ جدید مصنوعی ذہانت کی خدمات کی قیمتیں بڑھ سکتی ہیں، جس سے عام لوگوں کے لیے استعمال مشکل ہو جائے گا۔ اس منظر میں، مصنوعی ذہانت ایک مہنگی ٹیکنالوجی بن سکتی ہے جو صرف بڑی کمپنیاں اور حکومتیں استعمال کر سکیں، نہ کہ عام لوگ۔

ٹوئٹر

ایسے دباؤ کا ممکنہ نتیجہ دفاع اور قومی سلامتی کے شعبوں کی طرف رجحان ہو سکتا ہے۔ حکومتیں طویل مدتی اور مستحکم معاہدے دیتی ہیں اور فوری منافع کی فکر کم کرتی ہیں۔ حال ہی میں فوجی کام کے لیے اہم مصنوعی ذہانت کمپنیوں کو معاہدے دیے گئے، جو اس رجحان کی نشاندہی کرتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی سیکیورائزیشن، چیٹ سسٹمز اور تخلیقی آلات سے ہٹ کر نگرانی، انٹیلی جنس تجزیہ، اور خود مختار نظاموں کی طرف، صنعت کی ترجیحات بدل سکتی ہے اور اخلاقی و حکومتی سوالات پیدا کرے گی۔

ممکنہ مصنوعی ذہانت کا ببل عالمی اثرات رکھتا ہے، لیکن چین نسبتا بہتر پوزیشن میں ہے کہ وہ اس دھچکے کو جذب کرے اور ممکنہ فائدہ اٹھا سکے۔ امریکی ماڈل کے برعکس، جو نجی سرمایہ اور بلند توقعات پر انحصار کرتا ہے، چین کا نظام ریاستی فنڈنگ، سبسڈیز، اور صنعتی منصوبہ بندی پر مبنی ہے۔ جدت یونیورسٹیوں، ریاستی کمپنیوں، چھوٹے کاروباروں، اور تحقیقی اداروں میں تقسیم ہے۔ ڈرامائی انقلابات کے بجائے چینی ماہرین اکثر چھوٹی بہتری، کم لاگت، اور عملی استعمال پر زور دیتے ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ چین نے چھوٹے، سستے، اور کھلے نظاموں میں بھاری سرمایہ کاری کی ہے۔ یہ نظام جدید مغربی نظام کی کارکردگی تو نہیں رکھتے، لیکن انہیں استعمال کرنا آسان، سستا اور حقیقی دنیا میں موزوں ہے۔ اگر مغربی کمپنیاں مہنگی مارکیٹ یا حکومتی کاموں پر فوکس کریں تو عالمی مارکیٹ کے بڑے حصے غیر مطمئن رہ سکتے ہیں۔ چین اس خلا کو سستے نظام فراہم کر کے پر کر سکتا ہے، جیسا کہ ٹیلی کمیونیکیشن، قابل تجدید توانائی، اور برقی گاڑیوں میں دیکھا گیا۔

فیس بک

یہ حکمت عملی طویل مدتی عالمی اثرات رکھتی ہے۔ جیسے جیسے چینی نظام بنیادی ڈھانچے، عوامی خدمات، اور ڈیجیٹل نظام میں شامل ہوتے ہیں، انحصار بڑھتا ہے۔ وقت کے ساتھ، تبدیلی کی قیمت بڑھتی ہے اور تکنیکی انحصار سافٹ ویئر سے ہارڈویئر، معیار، اور ڈیٹا کے انتظام تک پھیلتا ہے۔ یہ غلبہ عالمی اصولوں اور ریاستی کنٹرول کو متاثر کر سکتا ہے، جس سے خودمختاری، سلامتی، اور رازداری کے مسائل پیدا ہوں گے۔

امریکہ میں پالیسی کے ردعمل غیر یقینی اور ردعملی ہیں۔ چین کو محدود آلات برآمد کرنے کی حالیہ اجازت واپس کی جا سکتی ہے اگر تشویش بڑھ جائے۔ برآمدی پابندیاں اکثر حریفوں کو سست کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں، لیکن ان کے اثرات محدود ہیں کیونکہ نفاذ مشکل، دوہری استعمال کے آلات، اور ہدف ممالک میں مقامی جدت کو تیز کرنے کے اثرات شامل ہیں۔ محدود اقدامات حریفوں کو سست کر سکتے ہیں، لیکن ترقی کو مکمل طور پر نہیں روک سکتے۔

ٹک ٹاک

اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ حکمرانی کے طریقے مزید مختلف ہو سکتے ہیں۔ چین ریاستی ماڈل جاری رکھے گا جو شہری استعمال، مارکیٹ میں رسائی، اور مرکزی نگرانی پر زور دیتا ہے۔ امریکہ اور اس کے اتحادی مصنوعی ذہانت کو قومی سلامتی کے نقطہ نظر سے دیکھیں گے، فوجی استعمال اور اسٹریٹجک مقابلے پر زور دیتے ہوئے۔ یہ فرق بین الاقوامی تعاون کو پیچیدہ بناتا ہے اور عالمی نظام کے امکانات کم کر دیتا ہے۔

ممکنہ مصنوعی ذہانت کا ببل صرف قیمتوں کے درست ہونے کا مسئلہ نہیں، بلکہ یہ ایک اہم موقع ہے جہاں اقتصادی دباؤ، اسٹریٹجک مقابلہ، اور پالیسی کے فیصلے ایک ساتھ آتے ہیں۔ اس دوران لیے گئے فیصلے یہ طے کریں گے کہ مصنوعی ذہانت کون کنٹرول کرے گا، اسے کیسے استعمال کیا جائے گا، اور کس کو فائدہ پہنچے گا۔ اگر آئندہ سالوں میں اصلاح ہوئی، تو پالیسی ساز اور صنعت کے رہنما حقیقی تبدیلی لانے والی جدت اور قیاسی اضافے کے درمیان فرق کرنے کے لیے محدود وقت میں فیصلے کریں گے۔ صحیح فرق کرنا نہ صرف صنعت کے مستقبل کا تعین کرے گا بلکہ آنے والے دہائیوں میں تکنیکی طاقت کے توازن کا بھی فیصلہ کرے گا۔

انسٹاگرام

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Latest Videos