تحریر: فہد علی
آج کے ڈیجیٹل دور میں ڈیٹا سائنس اور ڈیجیٹل نگرانی کی اہمیت کوکم نہیں سمجھا جا سکتا۔ ڈیجیٹل نگرانی کی وسیع نوعیت نے خود کو ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں سرایت کر لیا ہے، اس لمحے سے لے کرجب ہم جاگتے ہیں اس قت تک جب ہم اگلے دن کے لیے اپنا الارم لگاتے ہیں۔
ڈیٹا سائنس ڈیجیٹل نگرانی کے ذریعے پیدا ہونے والے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو سمجھنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ ڈیٹا سائنس کے ذریعے مختلف ذرائع جیسے سرچ ہسٹری، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز اور ویب پیج ویوز کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا سے نمونے، رجحانات اور بصیرت حاصل کی جا سکتی ہے۔
ڈیٹا سائنس سے حاصل کردہ بصیرت نہ صرف ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ اور اےآئی ماڈلز کو بہتر بنانے میں مدد دیتی ہے بلکہ سیاسی ایجنڈوں اور رائے عامہ پر اثر انداز ہونے کی صلاحیت بھی رکھتی ہے۔ یہ افراد کے لیے اپنے ذاتی ڈیٹا کی قدر کو سمجھنا اور ٹیک کمپنیوں کے ذریعے اس کا استعمال کرنے کے طریقہ سے آگاہ ہونا ضروری بناتا ہے۔
اگرچہ ڈیجیٹل نگرانی اور ڈیٹا سائنس سہولت اور فوائد پیش کرتے ہیں،لیکن یہ افراد کے لیے ممکنہ خطرات بھی پیدا کرتے ہیں۔یہ صارفین کے لیے ضروری ہے کہ وہ موجودہ عدم توازن کو کم کرنے اور اپنی ذاتی ڈیجیٹل معلومات کی حفاظت کے لیے فعال اقدامات کریں۔ اس میں ذاتی ڈیٹا کی قدر کو سمجھنا، اس بات کا خیال رکھنا کہ آن لائن کون سی معلومات کا اشتراک کیا جائے، اور سخت رازداری اور حفاظتی اقدامات کو اپنانا جیسے کہ ذاتی تصاویر اور معلومات ، ای میل اور لنکس سے محتاط رہنا، مختلف مقاصد کے لیے الگ الگ ای میل کا استعمال کران، اور مضبوط سائبرسکیورٹی کے طریقوں کو بروئے کار لانا جیسے مضبوط، منفرد پاس ورڈ استعمال کرنا اور دو عنصر کی توثیق کو فعال کرناشامل ہیں۔
لہذا، ڈیٹا سائنس اور ڈیجیٹل نگرانی اہم فوائد پیش کرتے ہیں، لیکن افراد کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کے ساتھ اپنی بات چیت کو ذمہ داری سے کریں اور ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کے قوانین کے ساتھ ساتھ ڈیجیٹل معلومات کے تحفظ میں انفرادی حقوق اور ذمہ داریوں کے بارے میں باخبر رہیں۔
ڈیجیٹل نگرانی کی وسیع نوعیت نے خود کو ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں شامل کر لیا ہے، اس لمحے سے جب ہم صبح اٹھتے ہیں اگلے دن کے لیے اپنے الارم لگانے تک۔ ہمارے اعمال، تعاملات، اور ترجیحات کو ڈیٹا پوائنٹس کے طور پرباریکی سے پکڑا جاتا ہے، جو مختلف ٹیک گجٹ کے ذریعہ مسلسل نگرانی کے ایک لوپ میں شامل ہوتا ہے۔ یہ مسلسل نگرانی، کچھ پہلوؤں میں آسان ہونے کے باوجود، ممکنہ خطرات بھی پیدا کرتی ہے جن کے بارے میں ہمیں محتاط اور چوکنا رہنا چاہیے۔
سرچ ہسٹری، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، اور ویب پیج ویوز جیسے ذرائع سے حاصل کیے جانے والے ذاتی ڈیٹا کے سراسر حجم کو سمجھنا حیران کن ہے۔ اس ڈیٹا سیلاب کو تکنیکی ترقی کی تیز رفتاری سے مزید وسعت ملتی ہے، ٹیک کمپنیاں مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا سہارا لے کر خلا کو پُر کرنے اور حقیقی دنیا کے نمونوں کی نقل تیار کرتی ہیں۔ اعداد و شمار کے لیے یہ ناقابل تسخیر طریقے بنیادی طور پر ہدف بنائے گئے اشتہارات کی ضرورت اور اے آئی ماڈلز کی تطہیر کی وجہ سے ہے۔ ذاتی ڈیٹا کی قدر کو سمجھنے کے لیے اس عمل کے بارے میں مطلع اور جانکاری بہت ضروری ہے۔
نگرانی سرمایہ داری پر انحصار، ایک ایسا کاروباری ماڈل جو ذاتی ڈیٹا کو جمع کرنے اور استعمال کرنے سے رقم کماتا ہے، گوگل اور میٹا جیسی ٹیک کمپنیز کی آمدنی کے حیران کن اعداد و شمار سے ظاہر ہوتا ہے، ان کی آمدنی کا ایک اہم حصہ ہدف شدہ اشتہارات سے ہوتا ہے۔ تاہم، ٹارگٹڈ اشتہارات کے مضمرات مالیاتی فوائد سے آگے بڑھتے ہیں، رائے عامہ کی ہیرا پھیری اور سیاسی ایجنڈوں پر اثر انداز ہوتے ہیں۔
اس کے ساتھ ہی، اے آئی کی ترقی میں قیادت کرنے کی دوڑ نے اے آئی ماڈلز کے ذریعے استعمال کیے جانے والے تربیتی ڈیٹا میں غیر معمولی اضافہ کیا ہے۔ آن لائن مواد تیزی سے بڑھتی ہوئی اے آئی انڈسٹری کا حصہ بن گیا ہے، صنعت کے رہنما اپنے اے آئی ماڈلز کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے زیادہ سے زیادہ ڈیٹا نکالنے کے لیے کوشاں ہیں۔
صارف کے ڈیٹا کے بارے میں ٹیک پلیٹ فارمز کے پاس موجود علم کے درمیان عدم توازن اور پرائیویسی پالیسیوں اور ڈیٹا کے استعمال کے حوالے سے صارفین میں بیداری کی کمی ایسی صورت حال پیدا کرتی ہے جہاں ڈیجیٹل پلیٹ فارم انفرادی اعمال کی پیش گوئی اور اثر انداز ہو سکتے ہیں۔ یہ عدم توازن خاص طور پر سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر واضح کیا جاتا ہے، جہاں ذاتی ڈیٹا کو خوشی سے شیئر کیا جاتا ہے، جس سے انتہائی درست صارف پروفائلز کی تخلیق ہوتی ہے۔
سب سے بڑی تشویش افراد کی محض ڈیٹا پوائنٹس تک ممکنہ کمی ہے، جو ہیرا پھیری اور استحصال کی راہ ہموار کرتی ہے جو ذاتی آزادیوں کو ختم کر سکتی ہے اور وسیع کنٹرول اور نقصان کا باعث بن سکتی ہے۔
اگرچہ یہ واضح ہے کہ ٹیک گجٹ اور ڈیٹا مائننگ یہاں رہنے کے لیے ہیں، صارفین کو موجودہ عدم توازن کو کم کرنے کے لیے فعال اقدامات کرنے کی ضرورت ہے۔ ذاتی ڈیٹا کی قدر کو سمجھنا اور اس بات کا خیال رکھنا کہ آن لائن کون سی معلومات کا اشتراک کیا جاتا ہے سب سے اہم ہے۔ مزید برآں، سخت رازداری اور حفاظتی اقدامات کو اپنانا، جیسے کہ ذاتی تصاویر اور معلومات کا نظم کرنا، ای میل اور لنکس کے ساتھ محتاط رہنا، مختلف مقاصد کے لیے الگ الگ ای میل کا استعمال، اور مضبوط سائبرسکیورٹی طریقوں کو استعمال کرنا جیسے مضبوط، منفرد پاس ورڈ استعمال کرنا اور دو عنصر کی توثیق کو فعال کرناضروری ہے۔
سائنس فکشن اور حقیقت کے امتزاج کے درمیان، افراد کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کے ساتھ اپنی بات چیت کو ذمہ داری سے کریں اور ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کے قوانین کے ساتھ ساتھ ڈیجیٹل معلومات کے تحفظ میں انفرادی حقوق اور ذمہ داریوں کے بارے میں باخبر رہیں۔ جتنا ٹیک گجٹ اور سوشل میڈیا پلیٹ فارمز تفریح اور سہولت فراہم کرتے ہیں، وہ ممکنہ خطرات بھی پیش کرتے ہیں۔ یہ صارفین پر آتا ہے کہ وہ اپنے آپ کو محفوظ بنائیں۔
Don’t forget to Subscribe our Youtube Channel & Press Bell Icon.