کسی بھی ملک میں حکمرانی کی تاثیر قابل اعتماد ڈیٹا کی دستیابی پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ پاکستان میں، پالیسی سازوں نے طویل عرصے سے اعداد و شمار کی حدود کے ساتھ جدوجہد کی ہے، جس نے اقتصادی ترقی، صحت عامہ، تعلیم میں اصلاحات، زراعت اور صنعتی منصوبہ بندی جیسے اہم شعبوں میں باخبر فیصلے کرنے کی ان کی صلاحیت کو روکا ہے۔
پاکستان بیورو آف سٹیٹ سٹک کے چیف شماریات ڈاکٹر نعیم ظفر نے یو این پاپولیشن فنڈ اور سس ٹین ایبل ڈویلپمنٹ پالیسی انسٹی ٹیوٹ کی جانب سے منعقدہ ایک تقریب میں موثر پالیسی سازی پر ڈیٹا کی رکاوٹوں کے کمزور اثرات پر روشنی ڈالی۔ ان رکاوٹوں نے ملک میں سنگین سماجی اقتصادی چیلنجوں سے نمٹنے میں نمایاں طور پر رکاوٹ ڈالی ہے۔
اسٹیٹ بینک آف پاکستان کی 2023 کی ایک رپورٹ میں پاکستان کے قومی شماریاتی نظام کا خاکہ پیش کیا گیا ہے، جو پاکستان بیورو آف سٹیٹ سٹک اور دیگر پبلک سیکٹر اداروں اور وزارتوں کے علاوہ شماریات کے چار صوبائی بورڈز پر مشتمل ہے۔ تاہم، ایک بڑا چیلنج ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں میں یکسانیت کی کمی، متضاد معیارات، ناکافی تربیت، جدید ٹیکنالوجی تک محدود رسائی، اور ناکافی مالی وسائل، بالآخر ملک میں باخبر پالیسی سازی کو نقصان پہنچانے میں مضمر ہے۔
مزید برآں، اعداد و شمار کی پیداوار کو متاثر کرنے والے سیاسی تعصبات کا خطرہ ہے، جس کی وجہ سے منتخب رپورٹنگ ہوتی ہے اور زمین پر حقیقی صورتحال کو مسخ کیا جاتا ہے۔ اس کی ایک مثال مختلف صوبائی شماریاتی اداروں کی جانب سے ریکارڈ کیے گئے آبادی کے متضاد تخمینے ہیں، جو ممکنہ طور پر معاشی جائزوں اور پالیسی فیصلوں میں شدید تضادات اور غلط حسابات کا باعث بنتے ہیں۔
ایک اور چیلنج ڈیجیٹل دور میں پیدا ہونے والے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا انتظام ہے، جس کے لیے پاکستان کے پاس جدید آلات اور مہارت کی کمی ہے۔ مناسب ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیاتی صلاحیتوں کے بغیر، فیصلہ ساز مغلوب ہو سکتے ہیں، جس سے الجھن اور غیر پیداواری حکمت عملی پیدا ہو سکتی ہے۔
ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے پاکستان کے شماریاتی اداروں کی صلاحیت سازی اور جدید کاری کے لیے کافی مالی وسائل، جدید ترین ٹیکنالوجیز، اور موثر ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کی تربیت فراہم کرنے کی واضح ضرورت ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں کی معیاری کاری، کوالٹی کنٹرول کے سخت اقدامات، نجی شعبے کی تنظیموں اور تعلیمی اداروں کے ساتھ تعاون، اور حکومتی اداروں کے درمیان بہتر ہم آہنگی ایک مضبوط شماریاتی فریم ورک بنانے کے لیے ضروری ہے جو باخبر پالیسی سازی اور پائیدار ترقی کی حمایت کرتا ہے۔
