تحریر: ارشد محمود اعوان
ڈیٹا سائنس ایک بین الضابطہ میدان ہے جو ڈیٹا سے قدر نکالنے کے لیے کمپیوٹر سائنس، شماریات اور ڈومین کے علم کو یکجا کرتا ہے۔ یہ ایک عالمی رجحان بن گیا ہے جو مختلف صنعتوں اور ڈومینز کو تبدیل کرتا ہے۔ بے پناہ صلاحیتوں اور چیلنجوں والے ملک پاکستان میں، ڈیٹا سائنس اس کی ترقی کو آگے بڑھانے میں اہم کردار ادا کر سکتی ہے۔ اس مضمون میں، ہم ڈیٹا سائنس کی اہمیت، اس میں درپیش رکاوٹوں اور اس شعبے میں تعلیمی معیار کو بہتر بنانے کے لیے تجاویز کا جائزہ لیں گے۔
ڈیٹا سائنس کا ہمارے معاشرے کے بہت سے پہلوؤں پر نمایاں اثر پڑتا ہے، جیساکہ:۔
صنعتوں کی تبدیلی: ڈیٹا سائنس مختلف شعبوں کو جدت، کارکردگی اور مسابقت کے لیے ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا سائنس بینکوں اور مالیاتی اداروں کو دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، خطرے کا انتظام کرنے اور ذاتی خدمات پیش کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ ڈیٹا سائنس سفارشات، تجزیات اور بصیرت فراہم کرکے تفریحی اور کھیلوں کی صنعتوں کو بھی بڑھا سکتی ہے۔ مزید برآں، ڈیٹا سائنس پالیسی فیصلوں، صحت کی دیکھ بھال کی مداخلتوں اور شہری منصوبہ بندی سے آگاہ کر کے صحت کی دیکھ بھال اور عوامی شعبوں کو بہتر بنا سکتی ہے۔
فیصلہ سازی کی طاقت: ڈیٹا سائنس اداروں اور افراد کو ڈیٹا پر مبنی بصیرت کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے کا اختیار دیتی ہے۔ ڈیٹا سائنسدان مختلف تکنیکوں اور ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پیٹرن نکال سکتے ہیں، رجحانات کی پیشن گوئی کر سکتے ہیں اور عمل کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس لیڈروں اور مینیجرز کو جدید دنیا کی پیچیدگیوں اور غیر یقینی صورتحال کو نیویگیٹ کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
اقتصادی ترقی: ڈیٹا سائنس کسی ملک کی پیداواری صلاحیت کو بڑھا کر، سرمایہ کاری کو راغب کر کے، اور جدت طرازی کو فروغ دے کر اس کی اقتصادی ترقی اور خوشحالی کو بڑھا سکتی ہے۔ ڈیٹا سائنس لوگوں کے لیے نئے مواقع، بازار اور ملازمتیں پیدا کر سکتی ہے۔ ڈیٹا سائنس ملک کو درپیش کچھ اہم مسائل اور چیلنجوں کو حل کرنے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔
اپنی بڑھتی ہوئی طلب اور صلاحیت کے باوجود، ڈیٹا سائنس کو پاکستان میں کئی چیلنجز کا سامنا ہے، جیساکہ:۔
ہنرمندی کا فرق: پاکستان میں ایسے ماہر ڈیٹا سائنسدانوں کی کمی ہے جو صنعت اور تعلیمی ضروریات کو پورا کر سکیں۔ مزید تعلیم اور تربیتی پروگراموں کی ضرورت ہے جو طلباء اور پیشہ ور افراد کو ڈیٹا سائنس میں متعلقہ مہارتوں اور علم سے آراستہ کر سکیں۔ ڈیٹا سائنس کے مواقع اور فوائد کے بارے میں لوگوں میں مزید بیداری اور نمائش کی بھی ضرورت ہے۔
انفراسٹرکچر اور ڈیٹا کوالٹی: ڈیٹا سائنس کو معیاری ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے جو قابل اعتماد، درست اور بروقت ہو۔ تاہم، پاکستان میں انفراسٹرکچر، ڈیٹا گورننس، اور اخلاقی طریقوں کا فقدان ہے جو ڈیٹا کی دستیابی اور معیار کو یقینی بنا سکے۔ پاکستان میں ڈیٹا انفراسٹرکچر، ڈیٹا مینجمنٹ اور ڈیٹا کے تحفظ میں مزید سرمایہ کاری اور بہتری کی ضرورت ہے۔
صنعت و تعلیمی فرق: تعاون، مواصلات، اور صف بندی کے لحاظ سے صنعت اور اکیڈمیا کے درمیان ایک فرق ہے۔ تعلیمی اداروں میں نصاب اور تحقیق اکثر صنعت کی ضروریات اور توقعات کے مطابق نہیں ہوتے ہیں۔ صنعت اور اکیڈمی کو اس خلا کو پر کرنے کے لیے مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے اور ایک ایسا ہم آہنگی پیدا کرنا چاہیے جس سے دونوں فریقوں کو فائدہ ہو۔
چیلنجوں پر قابو پانے اور ڈیٹا سائنس کی صلاحیت کو بروئے کار لانے کے لیے پاکستان کو اس شعبے میں اپنے تعلیمی معیار کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ جس کے لیےکچھ سفارشات مندرجہ ذیل ہیں:۔
نصاب میں اضافہ: ڈیٹا سائنس کی تعلیم کے نصاب کو درج ذیل عناصر کو شامل کرنے کے لیے بڑھایا جانا چاہیے۔
جامع نقطہ نظر: نصاب میں ریاضی، شماریات، پروگرامنگ، اور ڈومین سے متعلق مخصوص علم کو مربوط کرنا چاہیے جو ڈیٹا سائنس کے لیے ضروری ہیں۔ نصاب میں ڈیٹا سائنس کے نظریاتی اور عملی پہلوؤں کا بھی احاطہ کیا جانا چاہیے۔
ہینڈ آن لرننگ: نصاب میں عملی منصوبوں، کیس اسٹڈیز، اور انٹرن شپ کو شامل کرنا چاہیے جو طلباء کی مہارتوں اور تجربے کو بڑھا سکتے ہیں۔ نصاب کو طلباء کو ڈیٹا سائنس کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز اور چیلنجز سے بھی روشناس کرانا چاہیے۔
اخلاقیات اور رازداری: نصاب میں طلباء کو ذمہ دارانہ اور اخلاقی ڈیٹا ہینڈلنگ اور رازداری کے تحفظات سکھائے جائیں جو ڈیٹا سائنس کے لیے اہم ہوں۔ نصاب کو طلباء کو ڈیٹا سائنس کے سماجی اور قانونی مضمرات سے بھی آگاہ کرنا چاہیے۔
Don’t forget to Subscribe our Youtube Channel & Press Bell Icon.
فیکلٹی ڈویلپمنٹ: فیکلٹی ممبران جو طلباء کو ڈیٹا سائنس میں پڑھاتے اور ان کی رہنمائی کرتے ہیں، ان کے معیار اور تاثیر کو بہتر بنانا چاہیے۔ ایسا کرنے کے کچھ طریقے یہ ہیں:۔
تربیت: فیکلٹی ممبران کو ڈیٹا سائنس کے ابھرتے ہوئے میدان کے ساتھ اپ ڈیٹ رہنے کے لیے مسلسل تربیت اور تعلیم حاصل کرنی چاہیے۔ فیکلٹی ممبران کو ڈیٹا سائنس میں استعمال ہونے والی جدید ترین تکنیک اور ٹولز کو بھی سیکھنا چاہیے۔
صنعت کی نمائش: فیکلٹی ممبران کو صنعت کے ماہرین اور پیشہ ور افراد کے ساتھ مل کر ڈیٹا سائنس میں بصیرت اور رجحانات حاصل کرنا چاہیے۔ فیکلٹی ممبران کو چاہیے کہ وہ اپنی تدریس اور تحقیق کو بہتر بنانے کے لیے انڈسٹری کے شراکت داروں سے رائے اور رہنمائی حاصل کریں۔
تحقیق اور اختراع: ڈیٹا سائنس میں تحقیق اور اختراعات کی حوصلہ افزائی اور حمایت کی جانی چاہیے تاکہ ڈیٹا سائنس کے علم اور عمل کو آگے بڑھایا جا سکے۔ ایسا کرنے کے کچھ طریقے یہ ہیں:۔
تحقیق کی حوصلہ افزائی کریں: تعلیمی اداروں کو ڈیٹا سائنس ریسرچ کے انعقاد اور اشاعت میں فیکلٹی اور طلباء کی مدد کرنی چاہیے۔ تعلیمی اداروں کو وہ وسائل اور سہولیات بھی فراہم کرنی چاہئیں جو ڈیٹا سائنس کی تحقیق کے لیے درکار ہیں۔
تخلیق اور مقابلے: تعلیمی اداروں کو تخلیق اور ڈیٹا چیلنجز کا اہتمام اور ان میں حصہ لینا چاہیے جو ڈیٹا سائنس میں جدت اور تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دے سکتے ہیں۔ تخلیق اور مقابلے طلباء کو ڈیٹا سائنس میں اپنی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کا موقع بھی فراہم کر سکتے ہیں۔
انڈسٹری پارٹنرشپ: ڈیٹا سائنس میں انڈسٹری پارٹنرشپ کو قائم اور مضبوط کیا جانا چاہیے تاکہ انڈسٹری اور اکیڈمی کے درمیان باہمی طور پر فائدہ مند تعلق پیدا کیا جا سکے۔ ایسا کرنے کے کچھ طریقے یہ ہیں:۔
انٹرن شپ پروگرام: تعلیمی اداروں کو کمپنیوں کے ساتھ تعاون کرنا چاہئے تاکہ طلباء کو ڈیٹا سائنس میں انٹرن شپ کے مواقع فراہم کیے جاسکیں۔ انٹرن شپ پروگرام طلباء کو عملی تجربہ حاصل کرنے اور صنعت کے ماحول اور ثقافت سے روشناس کرانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
گیسٹ لیکچرز: تعلیمی اداروں کو چاہیے کہ وہ صنعت کے پیشہ ور افراد کو طلباء کو ڈیٹا سائنس میں گیسٹ لیکچر دینے کے لیے مدعو کریں۔ گیسٹ کے لیکچر طلباء کو ماہرین سے سیکھنے اور صنعت کے طریقوں اور چیلنجوں کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
پروگرام: ڈیٹا سائنس میں پروگرام پیش کیے جائیں اور ان کو فروغ دیا جائے تاکہ لوگوں کو ڈیٹا سائنس میں اپنی صلاحیتوں کو بڑھانے اور تصدیق کرنے کا موقع فراہم کیا جا سکے۔ ایسا کرنے کے کچھ طریقے یہ ہیں:۔
مختصر کورسز: تعلیمی اداروں یا دیگر تنظیموں کو ایسے پیشہ ور افراد کے لیے خصوصی کورسز پیش کرنا چاہیے جو ڈیٹا سائنس میں خود کو بہتر بنانا چاہتے ہیں۔ کورسز میں ان موضوعات اور مہارتوں کا احاطہ کرنا چاہیے جو ڈیٹا سائنس میں متعلقہ اور ان کی ڈیمانڈ ہو ۔
ڈیٹا سائنس ایک طاقتور اور امید افزا شعبہ ہے جو پاکستان کی ترقی کو بدل سکتا ہے۔ تعلیمی معیار کو بہتر بنا کر اور چیلنجز پر قابو پا کر، پاکستان اپنی صلاحیتوں کو پروان چڑھا سکتا ہے، اپنے خلا کو پر کر سکتا ہے، اور ڈیٹا سائنس میں اپنے تعاون کو فروغ دے سکتا ہے۔ آئیے ایک ڈیٹا لٹریٹ پاکستان کا تصور کرتے ہیں، جہاں ڈیٹا جدت اور باخبر فیصلے ہمارے مستقبل کو تشکیل دیتا ہے۔
