آپ کی قیمت

30 ستمبر 2026
لنڈسے اوونز

جیسے جیسے آن لائن خریداری روزمرہ زندگی کا لازمی حصہ بنتی جا رہی ہے، کمپنیوں کے لیے انفرادی صارفین کے مطابق قیمتیں مقرر کرنے کی صلاحیت بھی بڑھ رہی ہے۔ خریداری کے رجحانات، جغرافیائی محلِ وقوع، آبادیاتی خصوصیات، آن لائن رویے اور حتیٰ کہ حیاتیاتی شناخت سے متعلق معلومات سمیت ذاتی ڈیٹا استعمال کرکے کاروباری ادارے یہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کوئی مخصوص صارف کسی چیز کے لیے کتنی قیمت ادا کرنے پر آمادہ ہو سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت نگرانی پر مبنی قیمتوں کے اس رجحان کو غیر معمولی رفتار دے سکتی ہے، جس سے صارفین کے اس تصور اور حقیقت کے درمیان خلیج مزید وسیع ہو سکتی ہے کہ ان کی کون سی معلومات نجی ہیں اور انہیں حقیقت میں کس طرح استعمال کیا جا رہا ہے۔

مثال کے طور پر ایک ایسے والد یا والدہ کو تصور کریں جو تھرمامیٹر خریدنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے کسی چیٹ بوٹ سے مشورہ لیتا ہے۔ چیٹ بوٹ مددگار انداز میں جواب دیتا ہے، ایک مصنوعات تجویز کرتا ہے اور صارف کو اسے خریدنے کے لیے ایک فروخت کنندہ کی طرف بھیج دیتا ہے۔ لیکن والدین اس بات سے بے خبر ہیں کہ ان کے بیمار بچے کی علامات سے متعلق سابقہ گفتگو کی معلومات فروخت کنندہ تک پہنچ چکی ہیں۔ اب فروخت کنندہ جانتا ہے کہ صارف اپنے بچے کے تیزی سے بڑھتے ہوئے بخار کے باعث پریشان ہے اور اسے فوری طور پر تھرمامیٹر کی ضرورت ہے۔ اس مجبوری کو قیمت کے تعین کے لیے استعمال کرتے ہوئے وہ تھرمامیٹر کی قیمت بڑھا دیتا ہے۔ بنیادی دلیل یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت پر مبنی انفرادی قیمتوں کا نظام کسی شخص کی نجی مجبوری کو تجارتی فائدے میں تبدیل کر سکتا ہے۔

اگر کمپنیاں چیٹ بوٹس کے ساتھ ہونے والی گفتگو، انٹرنیٹ پر تلاش کی تاریخ، محلِ وقوع، خریداری کے رویے، آبادیاتی معلومات اور حیاتیاتی شناخت کے ڈیٹا کو یکجا کر سکیں تو انہیں ہر شخص کو ایک ہی قیمت پر چیز فروخت کرنے کی ضرورت نہیں رہے گی۔ اس کے بجائے وہ ہر فرد کی ضرورت کی شدت، مالی استطاعت اور ادائیگی کی آمادگی کا اندازہ لگا کر اسی کے مطابق قیمت مقرر کر سکتی ہیں۔ یوں کسی ایسے صارف کو، جسے فوری طور پر دوا، تھرمامیٹر، گھر واپسی کے لیے فضائی ٹکٹ یا کسی دوسری ضروری چیز کی ضرورت ہو، زیادہ قیمت ادا کرنا پڑ سکتی ہے، کیونکہ نظام جانتا ہوگا کہ اس کے لیے خریداری میں تاخیر کرنا مشکل ہے۔

یہ صورتِ حال قیمتوں میں امتیاز کی نوعیت کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیتی ہے۔ روایتی قیمتوں کی حکمتِ عملی میں صارفین کو عموماً وسیع زمروں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ مصنوعی ذہانت انفرادی سطح پر قیمتوں کے تعین کی طرف بڑھنا ممکن بناتی ہے، جہاں متعلقہ منڈی عملاً صرف ایک شخص تک محدود ہو جاتی ہے اور قیمت اس بنیاد پر مقرر ہوتی ہے کہ الگورتھم کے خیال میں اس مخصوص شخص کو کتنی رقم ادا کرنے پر آمادہ یا مجبور کیا جا سکتا ہے۔

اس لیے اصل تشویش صرف یہ نہیں کہ کمپنیوں کے پاس ذاتی معلومات کی بہت بڑی مقدار موجود ہے۔ زیادہ اہم مسئلہ یہ ہے کہ ایک مخصوص مقصد کے لیے حاصل کی گئی معلومات—مثلاً بیمار بچے کے بارے میں مصنوعی ذہانت کے کسی معاون سے مشورہ—کسی دوسرے موقع پر معاشی فائدے کے لیے استعمال ہونے والی معلومات میں تبدیل ہو سکتی ہیں۔ صارف یہ سمجھ سکتا ہے کہ وہ نجی طور پر معلومات حاصل کر رہا ہے، جبکہ عملی طور پر اس کے حالات اس بات کا اشارہ بن سکتے ہیں کہ وہ کسی چیز کے لیے کتنی قیمت ادا کرنے پر تیار ہے۔

اس سے کاروباری اداروں اور صارفین کے درمیان معلومات اور طاقت کا سنگین عدم توازن پیدا ہو سکتا ہے۔ جدید مصنوعی ذہانت کے نظام استعمال کرنے والے فروخت کنندگان صارفین کے بارے میں اس سے کہیں زیادہ جان سکتے ہیں جتنا صارفین ان طریقہ کار کے بارے میں جانتے ہیں جن کے ذریعے ان کے سامنے قیمتیں مقرر کی جاتی ہیں۔ نتیجتاً، دو افراد کو ایک ہی چیز کی مختلف قیمتیں دکھائی جا سکتی ہیں، جبکہ انہیں نہ تو اس فرق کا علم ہو اور نہ یہ معلوم ہو کہ ایسا کیوں کیا گیا ہے۔

لہٰذا پالیسی کے اعتبار سے بنیادی سوال یہ ہے کہ آیا ذاتی معلومات کو انفرادی قیمتوں کے تعین کے لیے استعمال کرنے کی اجازت ہونی چاہیے، اور اگر ہونی چاہیے تو کن معلومات کا استعمال جائز قرار دیا جائے۔ مؤثر شفافیت اور رازداری کے مناسب تحفظ کے بغیر مصنوعی ذہانت نگرانی کے عمل کو محض مخصوص صارفین کے لیے اشتہارات دکھانے کے ذریعے سے کہیں زیادہ اہم نظام میں تبدیل کر سکتی ہے: ایک ایسا نظام جو ہر انفرادی صارف کے لیے الگ قیمت طے کرے۔